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湖南和天文化传播有限公司
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因果推断与机器学习(第2版)
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ISBN
9787121464577
作者
郭若城 ... [等] 编著
出版社
电子工业出版社
出版时间
2023-10
读者对象
本书适用于因果推断与机器学习学习者
内容提要
本书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用, 共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发, 介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5
尺寸
24cm
装帧
平装
页数
251页
中图分类
B.哲学、宗教
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